AI 뉴스, 개발 정보, AI 활용법을 정리합니다. 단순 요약보다 실무 적용성과 검증 포인트를 중심으로 콘텐츠를 큐레이션합니다.
운영 정책과 문의 채널은 소개, 개인정보처리방침, 이용약관, 문의에서 확인할 수 있습니다.
GKE에서 AI 워크로드가 느린 이유는 GPU보다 스토리지 설정일 때가 많습니다. Cloud Storage FUSE Profiles가 training, serving, checkpointing을 어떻게 자동 최적화하는지와 언제 실제로 써야 하는지 운영 기준으로 정리했습니다.
Google Colab MCP Server를 기준으로, 로컬 PC 대신 클라우드 노트북 샌드박스에서 AI 에이전트를 돌릴 때의 장점, 한계, 도입 기준을 정리했습니다.
오픈AI가 영국 스타게이트 프로젝트를 멈춘 사건을 계기로, AI 데이터센터 투자의 실제 병목이 GPU가 아니라 전력 단가·그리드 접속·규제 안정성이라는 점을 실무 관점에서 정리한 해설형 가이드입니다.
Microsoft Agent Framework 1.0의 핵심 구조, ADK·LangGraph와의 차이, 승인·체크포인트·운영 관점의 도입 기준을 실무자 시선으로 정리한 해설형 가이드.
OpenAI Foundation이 1억달러 이상을 투입해 알츠하이머 연구를 지원하겠다고 밝힌 것은 단순한 사회공헌 뉴스가 아닙니다. 데이터, 바이오마커, 신약 설계, 임상 검증을 한꺼번에 묶는 AI 바이오메디컬 전략이 실제로 어떤 조건에서 의미가 생기는지 실무 관점으로 해설합니다.
구글이 제미나이에 자해·자살 위기 대응 인터페이스를 추가한 것은 단순한 기능 패치가 아니라, 생성형 AI 서비스가 민감 영역에서 어떤 운영 기준을 가져야 하는지 보여주는 사례입니다. 공식 발표와 관련 자료를 바탕으로 제품팀이 바로 적용할 체크포인트를 정리했습니다.
멀티에이전트 자동화가 유행처럼 보이지만, 실제 도입에서는 플랫폼 선택 실수가 가장 비쌉니다. 이 글은 Microsoft Power Platform 2026 Wave 1, UiPath Maestro, 코드 기반 프레임워크를 같은 기준으로 비교해 바로 실행 가능한 선택 규칙을 제시합니다.
우리은행의 AI 에이전트 뱅킹 추진은 금융권이 답변형 AI를 넘어 실행형 업무 오케스트레이션 단계로 이동하고 있음을 보여줍니다. 175개 이상의 에이전트를 실제 운영 체계로 전환할 때 필요한 권한 설계, 로그, 승인 흐름, 롤백 기준을 실무 관점에서 정리했습니다.
AI타임스의 BullshitBench 보도를 바탕으로, LLM 평가에서 정답률보다 먼저 봐야 할 "잘못된 전제를 거부하는 능력"을 실무 검증 체크리스트로 정리했습니다.