인지력
COGNITIONAI를 언제/어떻게 써야 하는지 판단하는 힘
3분 만에 측정하는 AI 활용 지수.
인지력, 활용력, 검증력, 통합력, 윤리감까지
실제 업무 시나리오로 AQ를 확인하세요.
AQ 테스트는 단순 흥미형 퀴즈가 아니라 실제 업무 상황에서 AI를 어떻게 판단하고 활용하는지를 확인하기 위한 시나리오 기반 진단 도구입니다. 테스트 결과는 인지력, 활용력, 검증력, 통합력, 윤리감 5축으로 분해해 보여주며, 결과 해석 이후에는 블로그 콘텐츠를 통해 개선 방향을 이어서 학습할 수 있습니다.
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AI를 언제/어떻게 써야 하는지 판단하는 힘
맥락에 맞는 지시로 결과를 끌어내는 힘
AI 결과를 사실 기반으로 점검하는 힘
업무 흐름에 AI를 녹여 확장하는 힘
보안과 책임을 지키며 AI를 다루는 힘

GKE에서 AI 워크로드가 느린 이유는 GPU보다 스토리지 설정일 때가 많습니다. Cloud Storage FUSE Profiles가 training, serving, checkpointing을 어떻게 자동 최적화하는지와 언제 실제로 써야 하는지 운영 기준으로 정리했습니다.

Google Colab MCP Server를 기준으로, 로컬 PC 대신 클라우드 노트북 샌드박스에서 AI 에이전트를 돌릴 때의 장점, 한계, 도입 기준을 정리했습니다.

오픈AI가 영국 스타게이트 프로젝트를 멈춘 사건을 계기로, AI 데이터센터 투자의 실제 병목이 GPU가 아니라 전력 단가·그리드 접속·규제 안정성이라는 점을 실무 관점에서 정리한 해설형 가이드입니다.

Microsoft Agent Framework 1.0의 핵심 구조, ADK·LangGraph와의 차이, 승인·체크포인트·운영 관점의 도입 기준을 실무자 시선으로 정리한 해설형 가이드.

OpenAI Foundation이 1억달러 이상을 투입해 알츠하이머 연구를 지원하겠다고 밝힌 것은 단순한 사회공헌 뉴스가 아닙니다. 데이터, 바이오마커, 신약 설계, 임상 검증을 한꺼번에 묶는 AI 바이오메디컬 전략이 실제로 어떤 조건에서 의미가 생기는지 실무 관점으로 해설합니다.

구글이 제미나이에 자해·자살 위기 대응 인터페이스를 추가한 것은 단순한 기능 패치가 아니라, 생성형 AI 서비스가 민감 영역에서 어떤 운영 기준을 가져야 하는지 보여주는 사례입니다. 공식 발표와 관련 자료를 바탕으로 제품팀이 바로 적용할 체크포인트를 정리했습니다.
