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AI 추론 인프라 운영 가이드 2026
인프라 글은 뉴스로 소비되면 빨리 묻히지만, '추론 비용 줄이기', '멀티클라우드 기준', '라우팅 계층 설계'처럼 문제 중심으로 묶으면 다시 살아납니다.
AQ Score의 인프라 글은 검색 잠재력이 큰데 단독으로는 발견되기 어렵습니다. 허브형으로 묶어 의사결정 질문에 직접 대응합니다.
AI 추론 인프라LLM 라우팅 아키텍처GPU 메모리 병목멀티클라우드 AI 운영
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라우팅
GKE Inference Gateway + llm-d 실전 가이드
모델 서버보다 라우팅 계층을 먼저 설계해야 하는 이유를 설명합니다.
자세히 보기 →격리Virgo Network + Agent Sandbox 해설
동서 트래픽과 비신뢰 코드 실행 계층을 분리해야 하는 이유를 정리했습니다.
자세히 보기 →용량 계획Anthropic 멀티기가와트 TPU 계약 해설
멀티클라우드 추론 운영 기준을 다시 계산해야 하는 이유를 다룹니다.
자세히 보기 →메모리 병목구글·마벨 AI 칩 해설
FLOPS보다 메모리 병목부터 다시 설계해야 하는 이유를 설명합니다.
자세히 보기 →플랫폼Amazon SageMaker HyperPod Inference 실전 가이드
GPU가 비지 않게 추론 운영 계층을 설계하는 기준을 정리합니다.
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