AI 뉴스, 개발 정보, AI 활용법을 정리합니다. 단순 요약보다 실무 적용성과 검증 포인트를 중심으로 콘텐츠를 큐레이션합니다.
운영 정책과 문의 채널은 소개, 개인정보처리방침, 이용약관, 문의에서 확인할 수 있습니다.
구글이 Gemini에 Notebooks를 넣고 NotebookLM과 동기화한 핵심은 기능 추가가 아니라 업무 문맥을 하나의 지식베이스로 묶는 데 있습니다. 언제 유리하고, 무엇이 불편해지며, 팀은 어떤 기준으로 써야 하는지 실무 관점으로 정리했습니다.
Google Colab MCP Server를 기준으로, 로컬 PC 대신 클라우드 노트북 샌드박스에서 AI 에이전트를 돌릴 때의 장점, 한계, 도입 기준을 정리했습니다.
OpenAI Foundation이 1억달러 이상을 투입해 알츠하이머 연구를 지원하겠다고 밝힌 것은 단순한 사회공헌 뉴스가 아닙니다. 데이터, 바이오마커, 신약 설계, 임상 검증을 한꺼번에 묶는 AI 바이오메디컬 전략이 실제로 어떤 조건에서 의미가 생기는지 실무 관점으로 해설합니다.
멀티에이전트 자동화가 유행처럼 보이지만, 실제 도입에서는 플랫폼 선택 실수가 가장 비쌉니다. 이 글은 Microsoft Power Platform 2026 Wave 1, UiPath Maestro, 코드 기반 프레임워크를 같은 기준으로 비교해 바로 실행 가능한 선택 규칙을 제시합니다.
Google ADK Skills는 에이전트를 더 화려하게 만드는 기능보다, 불필요한 컨텍스트 비용과 지침 충돌을 줄이는 운영 구조에 가깝습니다. 프롬프트 비대화를 멈추고 필요할 때만 전문 지식을 로드하는 실전 도입 기준을 정리했습니다.
구글 Veo 3.1 Lite는 더 좋은 영상 모델이라기보다 더 많이 실험할 수 있게 해주는 비용 최적화 모델에 가깝습니다. 제미나이 기반 AI 영상 제작에서 언제 Lite를 쓰고 언제 Fast·Standard로 올려야 하는지 실무 기준으로 정리했습니다.
2026년 3월 기준 Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI의 벤치마크 성능, 가격, 보안 철학을 비교 분석하고, 프로젝트 유형별 최적 도구 선택 전략과 하이브리드 워크플로를 제시합니다.
Claude, GPT 같은 AI 모델이 데이터베이스, 파일시스템, API에 직접 접근하게 하는 MCP를 2주 만에 프로덕션에 도입하는 실전 플레이북.
Cursor IDE의 예측 편집과 Claude Code의 자율 에이전트를 결합한 코드 리뷰 자동화 파이프라인 구축법. 리뷰 시간 34% 절감, 머지 충돌 23% 감소 효과를 얻는 실전 가이드.