AI 뉴스, 개발 정보, AI 활용법을 정리합니다. 단순 요약보다 실무 적용성과 검증 포인트를 중심으로 콘텐츠를 큐레이션합니다.
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LLM API 비용을 줄이려면 실시간 호출, Batch API, Prompt Caching, 사용량 계측을 요청 성격별로 나눠야 합니다. OpenAI와 Anthropic 공식 문서를 바탕으로 비용 절감 구조, 실패 패턴, 실행 체크리스트를 정리했습니다.
npm trusted publishing과 provenance attestation을 SLSA 관점으로 연결해, 토큰 없는 배포 파이프라인을 실제 GitHub Actions 설정·검증·승인 기준까지 정리한 실전 가이드입니다.
Vercel AI SDK 7을 단순 모델 호출 SDK가 아니라 agent runtime 설계 도구로 해설합니다. 런타임 컨텍스트, 도구 승인, WorkflowAgent, HarnessAgent, Gateway fallback을 언제 도입해야 하는지 실무 기준으로 정리했습니다.
KAIST HPCA 2026 연구는 AI 에이전트가 단순 챗봇보다 요청당 최대 136.5배 많은 에너지를 쓸 수 있음을 보여줍니다. 개발팀이 에이전트 기능 출시 전에 반복 호출, 도구 대기, GPU 유휴 시간, 요청당 Wh를 어떻게 계측해야 하는지 실행 기준으로 정리했습니다.
아마존의 온디바이스 AI 칩과 화면 없는 AI 기기 예고를 스마트홈·웨어러블 제품 설계 관점에서 해설했다. 로컬 추론, 센서 권한, 클라우드 폴백, 완료 기준까지 실제 제품팀이 바로 점검할 수 있는 기준으로 정리했다.
Node.js Permission Model은 악성 코드 샌드박스가 아니라 신뢰하는 코드의 권한 사용을 명시화하는 안전벨트입니다. 파일·네트워크·프로세스 권한을 CI에서 검증하는 실전 도입 기준을 정리합니다.
Devin Fusion을 단순 뉴스가 아니라 멀티모델 코딩 에이전트 운영 패턴으로 해설합니다. 사이드킥, 동적 세션 라우팅, 캐시 경계, PR 품질 게이트를 실무 도입 기준으로 정리했습니다.
앤트로픽의 2026년 6월 Economic Index Cadences는 Claude 사용이 시간대, 산출물, 직무 가치에 따라 어떻게 달라지는지 보여줍니다. 핵심은 AI 도입 성과를 사용자 수가 아니라 토큰 예산, 산출물 가치, 위임 경계로 관리해야 한다는 점입니다.
im-not-ai를 사례로 AI가 만든 한국어 글을 게시하기 전 문체 신호, 의미 보존, 출처 확인을 분리해 검수하는 실무 발행 게이트를 설계합니다.