BullshitBench 실전 가이드: 더 똑똑한 AI보다 먼저 확인해야 할 "헛소리 거부율"
AI타임스의 BullshitBench 보도를 바탕으로, LLM 평가에서 정답률보다 먼저 봐야 할 "잘못된 전제를 거부하는 능력"을 실무 검증 체크리스트로 정리했습니다.
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AI타임스의 BullshitBench 보도를 바탕으로, LLM 평가에서 정답률보다 먼저 봐야 할 "잘못된 전제를 거부하는 능력"을 실무 검증 체크리스트로 정리했습니다.

Google ADK Skills는 에이전트를 더 화려하게 만드는 기능보다, 불필요한 컨텍스트 비용과 지침 충돌을 줄이는 운영 구조에 가깝습니다. 프롬프트 비대화를 멈추고 필요할 때만 전문 지식을 로드하는 실전 도입 기준을 정리했습니다.

Gemma 4는 단순히 성능 좋은 오픈 모델이 아니라, 기업이 폐쇄형 API 중심 전략을 재검토하게 만드는 변수입니다. Apache 2.0, 256K 컨텍스트, 멀티모달, 온프레미스·주권 클라우드 배포 가능성을 기준으로 언제 도입해야 하고 언제 보류해야 하는지 실무 판단 프레임을 정리했습니다.

넷플릭스의 오픈소스 VOID는 영상에서 객체만 지우는 것이 아니라, 그 객체가 남긴 물리적 영향까지 다시 생성하려는 모델입니다. 개발팀이 기존 인페인팅·SaaS와 비교해 언제 검토해야 하는지 실무 기준으로 정리했습니다.

구글 Veo 3.1 Lite는 더 좋은 영상 모델이라기보다 더 많이 실험할 수 있게 해주는 비용 최적화 모델에 가깝습니다. 제미나이 기반 AI 영상 제작에서 언제 Lite를 쓰고 언제 Fast·Standard로 올려야 하는지 실무 기준으로 정리했습니다.
AWS Trainium과 Cerebras를 함께 볼 때 어떤 추론 워크로드에 유리한지, 비용·속도·운영 관점에서 바로 판단할 수 있게 정리한 실전 가이드입니다.

2026년 3월 기준 Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI의 벤치마크 성능, 가격, 보안 철학을 비교 분석하고, 프로젝트 유형별 최적 도구 선택 전략과 하이브리드 워크플로를 제시합니다.

범용 AI의 시대가 저물고 있다. 인터콤이 공개한 고객지원 특화 AI 모델 '핀 에이펙스 1.0'이 GPT-5.4와 Claude Opus 4.5를 해결률에서 앞섰다. 도메인 특화 모델 도입을 고민하는 기업을 위한 4단계 의사결정 프레임워크.

79%의 기업이 AI 에이전트를 프로덕션에 배포한 지금, 보안은 선택이 아닌 필수다. 가시성-구성-런타임 3단계 프레임워크로 에이전틱 AI 위협에 대응하는 실전 가이드.