AI 뉴스, 개발 정보, AI 활용법을 정리합니다. 단순 요약보다 실무 적용성과 검증 포인트를 중심으로 콘텐츠를 큐레이션합니다.
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세레브라스가 Kimi K2.6을 초당 981토큰 수준으로 구동했다는 소식은 단순 속도 경쟁이 아니라, 에이전트 코딩 워크로드의 모델 라우팅 기준을 다시 설계하라는 신호다. 이 글은 GPU API, 웨이퍼 스케일 추론, 자체 배포를 언제 나눠 써야 하는지 실행 기준으로 정리한다.
OpenAI Cookbook의 Agent Improvement Loop 예제를 바탕으로 trace, feedback, eval, Codex handoff를 연결해 운영 중 에이전트를 지속 개선하는 실전 구조를 정리합니다.
OpenAI가 AI 이미지 식별에 C2PA Content Credentials와 Google SynthID를 함께 쓰기 시작했습니다. 생성 이미지 출처 검증을 제품에 넣을 때 필요한 메타데이터, 워터마크, 로그, 라벨링 기준을 실무 관점으로 정리합니다.
Cursor 3의 Agents Window와 Cloud Agents 문서를 바탕으로, 병렬 코딩 에이전트를 팀에 도입할 때 인터페이스 선택, 워크트리 격리, 환경 셋업, 훅 기반 승인 게이트를 어떤 순서로 고정해야 하는지 정리했습니다.
arXiv가 AI가 만든 허위 참고문헌과 검증되지 않은 문구에 강한 제재를 예고하면서, AI 글쓰기의 핵심은 생성 속도가 아니라 제출 전 검증 절차가 됐습니다. 이 글은 논문, 기술문서, 블로그 작성자가 바로 적용할 수 있는 출처 검증 워크플로와 완료 기준을 정리합니다.
GitHub가 2026년 5월 발표한 Copilot cloud agent 업데이트를 바탕으로, 조직 시크릿 범위·태스크 API 권한·Auto 모델 비용 정책을 어떤 순서로 운영에 묶어야 하는지 실무 기준으로 정리했습니다.
NVIDIA와 Ineffable 협업은 단순 투자 뉴스가 아닙니다. 에이전트 시대의 병목이 모델 크기보다 시뮬레이션 환경, 보상 함수, 경험 파이프라인으로 이동하고 있다는 신호를 실무 관점에서 해설합니다.
Gemini CLI 서브에이전트는 메인 세션의 문맥 오염을 줄이고 조사·검토 업무를 분리하는 데 강합니다. 언제 단일 에이전트보다 유리한지, Codex식 장시간 작업과 무엇이 다른지 실무 기준으로 정리했습니다.
사내 AI 코딩 에이전트를 안전하게 굴리려면 모델 선택보다 제어 플레인, 템플릿 설명, 네트워크 경계를 먼저 설계해야 합니다. Coder Agents 베타 기준으로 기존 Tasks·설치형 에이전트와 무엇이 다른지, 누구에게 맞는지, 파일럿을 어떻게 시작할지 정리했습니다.