ai활용법·12분
LLM 평가 데이터셋 운영 가이드 2026: 프롬프트 감보다 실패 샘플·드리프트·리뷰 루프를 먼저 고정해야 하는 이유
LLM 앱 품질은 프롬프트를 몇 번 고쳐서 안정되지 않습니다. 실패 샘플을 데이터셋으로 만들고, 오프라인 평가와 운영 로그, 사람 리뷰 루프를 연결해야 모델 교체와 기능 확장을 견딜 수 있습니다.
#LLM 평가#AI 품질관리#eval dataset#Promptfoo+1
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AI 뉴스, 개발 정보, AI 활용법을 정리합니다. 단순 요약보다 실무 적용성과 검증 포인트를 중심으로 콘텐츠를 큐레이션합니다.
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ai활용법·9분Sakana Fugu 해설: 모델 오케스트레이션은 성능표보다 라우팅 비용·검증 로그·fallback 경계를 먼저 설계해야 하는 이유
사카나 AI의 Fugu는 여러 모델을 단일 API 뒤에서 조율하는 오케스트레이션 모델입니다. 도입 전에는 벤치마크보다 비용, 관측성, 데이터 경계, fallback 기준을 먼저 설계해야 합니다.
#Sakana Fugu#모델 오케스트레이션#AI 라우팅#멀티 에이전트+2
ai활용법·15분AI 에이전트 프레임워크 선택 가이드 2026: SDK 이름보다 실행 경계·상태·승인 루프를 먼저 고정해야 하는 이유
OpenAI Agents SDK, Microsoft Agent Framework, Google ADK, LangGraph 같은 2026년 에이전트 프레임워크를 기능 목록이 아니라 실행 경계, 상태 관리, 승인 루프, 운영 책임 기준으로 고르는 실전 가이드입니다.
#AI 에이전트#에이전트 프레임워크#OpenAI Agents SDK#Microsoft Agent Framework+4
ai활용법·12분OpenAI 배포 시뮬레이션 해설: 모델 출시 전 평가는 벤치마크보다 실제 대화 재생과 출시 후 검증 루프를 먼저 설계해야 하는 이유
오픈AI의 배포 시뮬레이션을 AI 서비스 팀의 출시 전 안전성 평가 루프로 해설합니다. 실제 대화 재생, 위험 라벨, 도구 시뮬레이션, 출시 후 검증 기준까지 정리했습니다.
#OpenAI#배포 시뮬레이션#AI 안전성 평가#LLM 평가+1
ai활용법·13분OpenAI Agent Builder 종료 해설: 에이전트 자동화는 화면 빌더보다 SDK·Workspace Agent·운영 경계를 먼저 나눠야 하는 이유
OpenAI가 Agent Builder와 Evals 제품 종료 일정을 공지하면서, 에이전트 자동화의 중심이 화면형 빌더에서 코드형 SDK와 워크스페이스 운영 모델로 이동하고 있습니다. 이 글은 기존 Agent Builder 사용자와 팀 자동화 담당자가 어떤 기준으로 이전해야 하는지 실행 흐름과 체크리스트로 정리합니다.
#OpenAI Agent Builder#Agents SDK#Workspace Agents#AI 에이전트+1
ai활용법·9분Omnigent 해설: 코딩 에이전트가 늘어날수록 모델보다 메타 하네스·정책·세션 경계를 먼저 설계해야 하는 이유
Omnigent는 Claude Code, Codex, 자체 에이전트를 한 세션과 정책 레이어에서 묶는 메타 하네스다. 이 글은 오늘 AI타임스 보도를 출발점으로, 팀이 코딩 에이전트를 운영 도구로 도입할 때 먼저 설계해야 할 세션·권한·리뷰·비용 경계를 정리한다.
#Omnigent#코딩 에이전트#Claude Code#Codex+2
ai활용법·13분Google Open Knowledge Format 해설: AI 에이전트 데이터 공유는 벡터DB보다 컨텍스트 파일 계약을 먼저 설계해야 하는 이유
Google Cloud가 공개한 Open Knowledge Format v0.1을 바탕으로, AI 에이전트가 데이터 카탈로그·위키·스키마·런북을 같은 방식으로 읽게 만드는 컨텍스트 파일 계약을 해설합니다. Markdown, YAML frontmatter, 링크 그래프, git 운영 기준을 실제 도입 체크리스트로 정리했습니다.
#Open Knowledge Format#OKF#Google Cloud#AI 에이전트+3
ai활용법·9분GPT-5.3-Codex 실전 도입 가이드: 장시간 코딩 에이전트는 모델 교체보다 작업 분해·중단점·검증 런북을 먼저 고정해야 하는 이유
GPT-5.3-Codex를 단순히 최신 코딩 모델로 바꾸는 대신, 장시간 작업을 안전하게 맡기기 위한 작업 카드, 권한 프로필, 검증 명령, 중단점 기준을 실전 런북으로 정리했습니다.
#GPT-5.3-Codex#Codex#AI 코딩 에이전트#리팩터링+3
ai활용법·11분SK하이닉스 1조달러 클럽 해설: AI 서비스 비용은 모델보다 HBM 용량·전력·공급 병목부터 봐야 하는 이유
AI타임스의 SK하이닉스 1조달러 클럽 보도를 AI 서비스 운영 관점으로 해설합니다. 모델 단가보다 HBM 용량, 전력, 공급 병목, 피크 비용을 먼저 계측해야 하는 이유를 정리했습니다.
#SK하이닉스#HBM#AI 메모리#AI 인프라+3