AI 뉴스, 개발 정보, AI 활용법을 정리합니다. 단순 요약보다 실무 적용성과 검증 포인트를 중심으로 콘텐츠를 큐레이션합니다.
운영 정책과 문의 채널은 소개, 개인정보처리방침, 이용약관, 문의에서 확인할 수 있습니다.
START HERE
Oracle Select AI 26ai를 단순 NL2SQL 기능이 아니라 데이터베이스 안쪽에서 RAG와 에이전트 실행을 통제하는 구조로 해설했습니다. 도입 전에 왜 데이터 이동 경계와 검수 루프를 먼저 설계해야 하는지 정리했습니다.
Google Agents CLI를 단순 생성기가 아니라 ADK 에이전트의 평가·배포·관측성을 묶는 수명주기 계층으로 해설했습니다. Raw ADK, AWS AgentCore와 비교해 언제 도입해야 하는지도 정리했습니다.
AI타임스가 전한 클로드 90% 할인 프록시 이슈의 본질은 싸게 쓰는 편법이 아닙니다. 실무팀이 먼저 봐야 할 것은 프롬프트·응답·비밀정보가 제3자 프록시를 거쳐 학습 데이터와 보안 사고 표면으로 바뀌는 구조입니다.
GitHub가 2026년 5월 공개한 Agentic Workflows 최적화 사례를 바탕으로, 왜 에이전트 비용 절감의 핵심이 더 작은 모델보다 MCP 도구 정리, gh CLI 사전 수집, LLM 생략 게이트 설계에 있는지 실무 기준으로 정리했습니다.
GitHub MCP Server가 2026년 5월부터 비밀 스캔 GA와 의존성 스캔 프리뷰를 제공하면서, AI 코딩 에이전트가 커밋 전 보안 점검을 직접 수행할 수 있게 됐습니다. 이 글은 pre-commit 점검과 system of record를 혼동하지 않도록, GitHub MCP·Gitleaks/Trivy·기존 GitHub Alerts를 어떻게 역할 분리할지 실무 기준으로 정리합니다.
AI타임스가 전한 메타의 Autodata 공개를 바탕으로, 합성 데이터 생성이 왜 단발성 프롬프트보다 반복 검증 루프와 약·강 모델 분리 평가로 이동하는지 실무 기준으로 정리했습니다.
AI타임스가 전한 Anthropic의 Fractile 검토를 단순 투자 뉴스가 아니라 추론 인프라 설계 관점에서 해설했습니다. GPU, TPU, Trainium, 추론 전용 칩을 어떻게 나눠 써야 하는지와 공급망 다변화 체크리스트를 정리했습니다.
Microsoft Foundry의 2026년 4월 문서 업데이트는 기능 추가가 아니라 에이전트 운영 경계를 더 명확하게 나누는 신호에 가깝습니다. MCP 연결, LangGraph 연동, 브라우저 자동화, Task Adherence를 한 번에 볼 때 무엇부터 설계해야 하는지 실무 기준으로 정리했습니다.
한컴이 2026년 4월 공개한 OpenDataLoader PDF 접근성 자동 태깅은 PDF 접근성 문제를 단순 OCR이 아니라 태그 구조 복원 문제로 다시 보게 만듭니다. 이 글은 왜 이 공개가 중요한지, 기존 PDF 추출 도구와 무엇이 다른지, 실무팀이 어떻게 파일럿을 시작해야 하는지 개발정보 관점에서 정리합니다.